A/B Testing im Online-Marketing ist ein Prozess, bei dem zwei Versionen eines Marketing-Elements erstellt und getestet werden, um die Wirkung auf die Zielgruppe zu messen. Dies ermöglicht es Unternehmen, zu sehen, welche Version besser funktioniert und ihre Marketingstrategien oder ihre Ergebnisse entsprechend zu optimieren. Ebenso wie die AAARRR Pirate Metrics ist auch A/B Testing eines der zentralen Werkzeuge im Growth Marketing.
A/B Testing kann grundsätzlich für zwei Ziele im Marketing verwendet werden. A/B Testing wird zwar zum Teil synonym für Conversion Rate genutzt, ist allerdings nicht das gleiche. Die entscheidende Differenzierung: A/B Testing kann für die Conversion Rate Optimierung genutzt werden – kann aber noch viel mehr.
Neben dem Optimieren von Conversion Rates kann man durch Split Tests nämlich auch inhaltliche Hypothesen durch Tests mit Daten beantworten. In dem Falle dient das A/B-Testen eher einem inhaltlichen Lernen als dem Wachstum durch höhere Conversion Rates. Beides hat seine Daseinsberechtigung und seinen Use Case. Als Marketer sollte einem bewusst sein, wann welche Zielsetzung hinter dem A/B Test steckt um diese Growth Hacking Methode wirklich wirksam einzusetzen.
Je nachdem, wo dein Unternehmen steht, ist der eine oder der andere Use Case sinnvoller bzw. hat einen größeren Hebel. Ein Beispiel für einen klassischen A/B Test, der der Conversion Rate Optimization dient, wäre das Split Testing einer Headline auf einer Landing Page, die durch Social Ads oder SEA Traffic befeuert wird.
Während des Tests bleibt jedes Element der Landing Page und des ganzen Funnels gleich. So kannst du valide Daten darüber sammeln, welche Landing Page zu einer höheren Conversion Rate führt.
Dieser Test ergibt enorm Sinn, wenn ein paar Grundannahmen bzw. Hypothesen bestätigt sind: a) der grundsätzliche Pitch mit der verwendeten Botschaft ist für meine Zielgruppe (ICP) der richtige, b) der Werbekanal für diesen Funnel ist der richtige und c) die Conversion Art (also z.B. Webinar vs. Email Newsletter vs. Freemium Zugang) ist der richtige. Wenn das Was (= A/B Tests für inhaltliches Lernen) geklärt ist, ergibt es Sinn in das Wie (= A/B Tests für das stetige Optimieren von Conversion Rates) zu gehen und durch Headlines und Copywriting die Conversion Rate Stück für Stück zu erhöhen.
Doch was ist, wenn du dir nicht wirklich sicher bist, was der beste Pitch für dein ICP ist? Oder welcher Werbekanal grundsätzlich der beste Fit ist? Oder welche Art der Conversion am besten in den Modus deiner Zielgruppe passt? Dann dient dir das A/B Testing auf eine andere Weise: zum inhaltlichen Lernen.
Conversion Raten optimieren kannst du später. Erstmal gilt es, herauszufinden, welcher inhaltlicher Kontext mit deiner Buyer Persona der fruchtbarste Boden ist. Wenn du diese Erkenntnisse durch inhaltliche A/B Tests (grob) skizziert hast, kannst du wieder an den Detail-Wies arbeiten und Conversion Rates optimieren.
Überspitzt gesagt: Wenn du zum Beispiel die ganze Zeit versucht die Conversion Rate einer Landing Page mit dem Pitch in ein Webinar Stück für Stück zu optimieren, während deine Zielgruppe allerdings überhaupt keine Lust auf Webinare hat aber super gerne einfach Infomaterial oder ein Whitepaper herunterladen würde, ist es ein viel größerer Hebel dieses inhaltliche Lernen zuerst zu erlangen.
A/B-Tests sind ein wesentlicher Bestandteil des Online-Marketings im allgemeinen und des Growth Hackings im speziellen. Dieser Prozess ermöglicht es Unternehmen, die Wirkung ihrer Marketingstrategien zu messen, indem sie zwei Versionen eines Marketing-Elements miteinander vergleichen. Obwohl es ein einfaches Konzept ist, kann es enormen Einfluss auf den Erfolg einer Kampagne haben.
Der Hauptgrund, warum A/B-Tests im Online-Marketing wichtig sind, ist, dass sie Unternehmen dabei helfen, ihre Strategien zu optimieren. Indem man zwei Versionen einer Anzeige, einer Landing Page oder eines E-Mail-Newsletters testet, kann man sehen, welche besser funktioniert. Das bedeutet, dass man bessere Entscheidungen treffen und seine Ressourcen auf das effektivste Marketing-Element konzentrieren kann. Zum Beispiel könnte man eine Anzeige für ein Produkt testen, indem man eine Version mit einem Rabatt und eine ohne Rabatt verwendet. Wenn man herausfindet, dass die Version mit Rabatt besser funktioniert, kann man zukünftige Anzeigen entsprechend optimieren.
A/B-Tests sind auch wichtig, um den ROI (Return on Investment) zu maximieren. Indem man die Leistung verschiedener Marketingelemente testet, kann man die Effektivität des Marketings steigern und somit die Ausgaben senken. Eine schlechte Leistung eines Elements kann verhindern, dass die Kampagne die gewünschten Ergebnisse liefert. Wenn man jedoch regelmäßig A/B-Tests durchführt, kann man die Marketingelemente optimieren und somit den ROI steigern.
Ein weiterer Vorteil von A/B-Tests ist, dass sie Unternehmen dabei helfen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen. Indem man verschiedene Versionen von Marketingelementen testet, kann man herausfinden, was die Zielgruppe anspricht und was nicht. Das kann dazu beitragen, die Kommunikation und Interaktion mit der Zielgruppe zu verbessern. Zum Beispiel könnte man eine Landing Page für ein bestimmtes Produkt testen, um zu sehen, ob Bilder oder Texte besser funktionieren. Wenn man weiß, was die Zielgruppe anspricht, kann man zukünftige Marketingkampagnen besser ausrichten.
A/B-Tests sind auch wichtig, um den Einfluss von Änderungen an einer Website zu messen. Zum Beispiel könnte man die Farbe eines Call-to-Action-Buttons ändern, um zu sehen, ob das die Konversionsrate beeinflusst. Wenn man eine signifikante Verbesserung der Konversionsrate feststellt, kann man die Änderung dauerhaft implementieren.
Ein weiterer Vorteil von A/B-Tests ist, dass sie Unternehmen dabei helfen, Risiken zu minimieren. Statt auf Vermutungen oder Annahmen basierend Entscheidungen zu treffen, kann man auf Daten basieren. Dies kann verhindern, dass Unternehmen Ressourcen für unrentable Marketingkampagnen verschwenden. Wenn man die Leistung von Marketingelementen kontinuierlich testet, kann man sicherstellen, dass man immer auf dem richtigen Weg ist.
Insgesamt ist das A/B-Testen ein wichtiger Bestandteil des Online-Marketings. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Strategien zu optimieren, den ROI zu maximieren und ihre Zielgruppen besser zu verstehen.